随着大数据、人工智能、云网等技术的成熟与应用，业务与网络变得密不可分。当发生业务故障时，传统运维手段无法直接提供同时包含业务与网络的信息，多方的协调与沟通会降低效率，影响运维人员对故障的判断和排查。同时，适合大流量采集和高性能分析需求场景的基础软件的自主创新迫在眉睫。
分析性能提升24%，鲲鹏软硬件底座让科来产品能力更强
科来网络技术股份有限公司（后简称“科来”）联合四川鲲鹏&欧拉生态创新中心，推出科来智能运维方案，该解决方案提供了整合端到端的交互数据可视化及分析能力，实现了从故障发现到定位根源，再到追溯取证的网络故障处理流程。方案基于鲲鹏硬件、openEuler 开源操作系统，通过鲲鹏应用使能套件BoostKit对全栈进行调优，使流量采集分析性能增长24%，极大提升了用户业务网络的运维效率和故障处理能力，让用户在更安全的环境下，实现更高效、更稳定的智能运维。
目前，该解决方案中使用的科来网络流量分析审计系统V7.0已获鲲鹏Validated认证，这意味着科来软件产品基于鲲鹏基础技术架构完成全栈移植、调优，并实现性能显著提升验证要求。
- 科来智能运维解决方案支持对物理网络和云网络流量采集分析，为提高用户运维效率和稳定性，使用鲲鹏基础软硬件架构进行全栈优化。当前，该解决方案为用户提供大容量数据存储能力及高性能数据分析能力，并具备对海量数据的快速检索能力，支持任意时间的数据回溯分析。同时，科来智能运维解决方案对应用、交易各层面的性能指标参数实现秒级监控与精细化分析，能够主动发现异常快速定位故障，提升用户智能运维水平。
基于鲲鹏服务器，使用鲲鹏BoostKit套件的鲲鹏硬件加速引擎（KAE）压缩库后，科来网络流量分析审计系统V7.0（RAS）可以采集分析31Gbps流量，比默认的LZ4 压缩库性能提升约24%。
在相同测试环境下，RAS+KAE与RAS+LZ4分析流量对比：
- 测试场景一：RAS+KAE分析流量：
- 测试场景二：RAS+LZ4分析流量：
性能提升的同时，该系统对CPU核心利用率下降，提升了产品的稳定性，且产品的分析流量更高。（注：利用率越低，性能越高）
在相同测试环境下，相同分析流量，RAS+KAE与RAS+LZ4压缩核心利用率对比：
- 测试场景一：RAS+KAE压缩核心利用率：
- 测试场景一：RAS+LZ4压缩核心利用率：
缩短故障发现时间，保障业务安全稳定，让运维更轻松
某金融机构业务复杂、网络庞大，覆盖全国各省市，仅专线网络已达上千条。当业务出现问题时传统运维手段无法定位问题，遇到双十一等大流量场景时无法保障业务平稳运行，科技部门对关键业务的运维工作极其重视，希望能够通过有效、安全、可靠的解决方案突破困局。
通过长期的市场调研和招标选型，该金融机构选择了科来智能运维解决方案，从应用视角联合网络一体化监控鉴定故障边界，实现网络对业务异常的实时感知和快速定位。经过前期配置与试运行后，该机构的故障发现时间由原来5min缩短到1min内；并在大流量压测场景中始终保持业务稳定运行。通过深入的流量分析，摸清业务运行情况，扫清安全隐患，运维人员也得以从繁琐的工作中得以解脱。
目前，科来智能运维解决方案已广泛应用于政府、金融、能源、运营商等行业，帮助用户极大地提升了运维效率。科来将不断提升技术创新能力、产品服务能力、应用落地能力与国产化生态构建能力，为我国信息技术应用创新产业发展做出更大的贡献。
基于鲲鹏底座和科来分析能力的结合只是开始，未来，科来将携手鲲鹏不断提升技术创新能力、产品服务能力、应用落地能力与国产化生态构建能力，为我国计算产业创新发展做出更大的贡献。
关于科来
科来网络技术股份有限公司成立于2003年，致力于成为全球领先的数字化互联智能时代的守护者，围绕数字化互联智能系统保障的相关技术产品的开发，让数字化互联智能系统更安全更可靠更高效。研发的产品广泛应用于安全分析、智能运维、工控系统安全保障、云上业务系统保障等关键领域。